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Qué gráfico usar para qué

Primero piensa qué quieres mostrar —comparar, evolución, proporción…— y eso ya elige el gráfico casi solo. Y ante la duda: barras o líneas, que se entienden de un vistazo. Las tartas, peor.¹

Comparar categorías

Barras / columnas

El caballo de batalla: con las líneas resuelven 8 de cada 10 gráficos que harás. Para comparar cuánto vende cada cosa, no hay nada que se lea más rápido.

  • pocas-medias categorías; horizontales si las etiquetas son largas.
  • Noevolución temporal; 3D; eje Y cortado.

«¿Qué canal factura más?»

Evolución temporal

Líneas

El ojo sigue la línea sola y ve la tendencia sin esfuerzo.² Es lo ideal para ver cómo evoluciona algo en el tiempo y para comparar un año contra otro: una línea por año.

  • cualquier métrica en el tiempo, YoY.
  • Nomuchas series = «espagueti» → resalta una o usa small multiples.

«¿Crecen las ventas 2025 vs 2024?»

Proporción parte / todo

Circular / donut

Muestra cómo se reparte un total que suma 100 %. Es el gráfico que más engaña: el ojo mide fatal los trozos de una tarta.¹ Úsalo con cuidado.

  • solo ≤5-6 categorías y una que domine claramente.
  • No>6 categorías o 3D → una barra horizontal casi siempre es mejor.

«¿Qué peso tiene cada canal sobre el total?»

Correlación · Segmentación

Dispersión / scatter

Cruza dos cifras (por ejemplo precio y volumen) y deja a la vista quién se sale de lo normal. Si pintas cada grupo de un color, es la forma natural de separar a tus clientes en perfiles.

  • precio vs volumen, agrupar clientes por comportamiento.
  • Nocosas que no son números. Y ojo: la media sola engaña, mira siempre la nube.³

«¿En qué grupos se segmentan mis clientes?»

Intensidad

Mapa de calor

Codifica intensidad por color sobre una matriz (categoría × periodo) o un mapa. Perfecto para localizar zonas calientes de un vistazo.

  • qué producto × mes vende más; rutas con incidencias.
  • Nocuando hace falta leer la cifra exacta (el color es impreciso).

«¿Qué categoría y mes concentran las ventas?»

Jerarquía

Treemap / sunburst

Muestra una jerarquía con proporción por área anidada: categoría → marca → producto. El área es menos precisa que la longitud, así que úsalo para la foto general, no para cifras finas.

  • composición jerárquica del catálogo o de la facturación.
  • Nodemasiados niveles a la vez; comparaciones exactas de tamaño.

«¿Cómo se reparte mi facturación por categoría y marca?»

El resto del catálogo

Tipos menos frecuentes pero útiles cuando el objetivo lo pide. Recuerda: cuanto más exótico, más fácil de leer mal.

Área

Evolución enfatizando el volumen acumulado o la composición temporal (apilada).

Ojo: varias áreas apiladas se leen mal.

Burbujas

Multivariante: X, Y, tamaño y color (3-5 dimensiones). Útil en marketing.

Ojo: el área es imprecisa; >6 variables satura.

Histograma

Distribución de una variable cuantitativa: frecuencia por rango.

Ojo: barras juntas (cuantitativa) ≠ barras separadas (categórica).

Boxplot

Distribución compacta: mediana, cuartiles y outliers. Bueno para comparar grupos.

Ojo: poco intuitivo para audiencia no técnica.

Matriz de dispersión

Correlaciones entre muchas variables a la vez. Herramienta de exploración (EDA).

Ojo: demasiado densa para directivos.

Mapa coroplético

Distribución geográfica: color por región. Siempre en tasas o ratios, no en absolutos.

Ojo: regiones grandes con poca población dominan el mapa.

Mapa de flujo

Movimientos entre ubicaciones: rutas, logística, origen-destino.

Ojo: demasiados flujos = manchurrón ilegible.

Grafo de red / sankey

Relaciones y flujos: fraude (force-directed), organigrama (árbol), supply chain (sankey).

Ojo: sin agrupar ni filtrar, ilegible.

ventas marca precio stock canal

Nube de palabras

Frecuencia de términos en texto (reseñas). Sentimiento básico tras limpiar stopwords.

Ojo: solo indicativo, no apto para análisis riguroso.

+18%

BAN / KPI destacado

Una cifra clave que se lee de golpe, arriba a la izquierda del informe. Siempre con tendencia + objetivo + periodo — un número suelto no dice nada.

Ojo: «Margen 18 %» no informa; «Margen 18 % ▲ +3pp vs trimestre · objetivo 15 % ✓» sí.

Resumen: objetivo → gráfico

Empieza por la izquierda (qué quieres mostrar) y deja que la columna central decida.

Objetivo Gráfico Cuidado con
Comparar categoríasBarras (horizontales si etiquetas largas)Tarta >6; 3D; eje cortado
Evolución temporalLíneas (área si importa el volumen)Espagueti → small multiples
Proporción parte/todoTarta ≤5-6; si no, barraÁngulo impreciso
Correlación 2 varsDispersiónLa media engaña; mira la nube³
Multivariante 3-5BurbujasÁrea imprecisa
DistribuciónHistograma / boxplotConfundir con barras
Geografía (región)Coroplético (tasas)Absolutos / regiones grandes
Geografía (movimiento)Mapa de flujoManchurrón
IntensidadHeatmapColor impreciso
Relaciones / redGrafo (sankey / árbol)Sin filtrar = ilegible
JerarquíaTreemap / sunburstÁrea imprecisa
TextoNube de palabrasSolo indicativo
KPI claveBAN (+ contexto)Número solitario

Elegir bien el gráfico es la mitad del trabajo. La otra mitad es no mentir con él. Sigue con la guía de buenas prácticas.

Referencias

Para quien quiera tirar del hilo. El cuerpo está en lenguaje llano a propósito; aquí van las fuentes de cada idea.

  1. ¹ Jerarquía de precisión perceptiva (posición y longitud > ángulo y área) — Cleveland & McGill (1984).
  2. ² Principios de agrupación visual de la Gestalt (continuidad): el ojo sigue la línea como una trayectoria.
  3. ³ Cuarteto de Anscombe / Datasaurus: mismos promedios, distribuciones radicalmente distintas. La media sola miente.